오늘의 목표

이번 포스트에서는 python에서 실제 웹 상에 존재하는 데이터들을 excel로 저장하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 이전 포스트에서는 DART의 RSS를 활용하여 웹 상의 데이터를 읽어오는 방법에 대해서 알아보았습니다. 이번에는 엑셀로 만들어진 url주소를 활용하여 웹상에 존재하는 특정 정보를 가지고 오는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 따라서 아래의 세가지 라이브러리를 활용해보도록 하겠습니다. 01 urllib : url을 호출하고 데이터를 불러들입니다. 02 BeautifulSoup : html문서를 분석하고 파싱합니다. 03 openpyxl : 매트릭스 형태로 저장하기 위한 excel 파일을 작성합니다. 오늘의 예제는 KCI(Korea Citation Index; 한국학술인용색인*)..

이번 포스트에서는 python에서 실제 웹 상에 존재하는 데이터들을 excel로 저장하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 따라서 아래의 세가지 라이브러리를 활용해보도록 하겠습니다. 01 urllib : url을 호출하고 데이터를 불러들입니다. 02 BeautifulSoup : html문서를 분석하고 파싱합니다. 03 openpyxl : 매트릭스 형태로 저장하기 위한 excel 파일을 작성합니다 . 예제는 urllib와 BeautifulSoup 포스트에서 활용한 DART(전자공시시스템* )의 RSS의 최근공시정보를 활용해보고자 합니다. RSS 최근공시 정보는 최근 50개의 공시(지분,펀드 제외)를 불러옵니다. * 상장법인 등이 공시서류를 인터넷으로 제출하고, 투자자 등 이용자는 제출 증시 인터넷을 통..

이번 포스트에서는 python에서 excel을 다루기위해 openpyxl 라이브러리에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 아래와 같은 내용을 알아보도록 하겠습니다. 01 excel의 구조 02 openpyxl 튜토리얼: excel 생성, sheet 및 cell 접근 및 value excel의 구조 python으로 excel을 다루기 전에 대상이 되는 excel에 대해서 알아봅시다. 엑셀은 아래의 구조를 가지고 이를 통해 openpyxl에서는 엑셀을 다루게 됩니다. 1. 엑셀파일(book) 2. 시트(sheet) 3. 행(row) 4. 열(column) 5. 셀(cell) openpyxl 튜토리얼 # In 1: workbook 및 sheet 선택 from openpyxl import Workbook wb=Wor..